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如何通過數據分析改進并達成東莞seo網站優化目標?


數據分析是東莞seo網站優化前和優化調整過程中非常關鍵的一步,只有經過了細致的數據分析,才能夠通過數據來說明問題,從分析出的數據中找到問題,并制定方案去解決問題。
一、為什么要做數據分析?
數據分析可以直接影響到我們SEO的最終決策。數據分析可以為SEO決策提供科學的依據,可以為SEO的KPI的設定提供科學的預測,可以為業務端的SEO需求提供數據支持,可以通過數據分析結果,來說服領導,獲得我們需要的資源去完成SEO的優化目標。
二、SEO是為了什么?
那么我們做SEO,怎么才能說它有效果,怎么才能被領導和客戶認可呢?很顯然,最直接的結果就是流量和達成交易量。那么,我們首先就要想盡一切辦法把能夠撈到網站上面的流量全部撈過來:直接訪問流量,自然排名搜索流量,外部鏈接流量。同時我們還要控制流量的質 ,只有控制好流量的質,才能夠讓獲得的流量盡可能多的形成轉化,達成成交,從而獲得最終的優化目的。
三、作為SEO我們應該關注哪些數據呢?
其實作為一個SEOER,我們能看到的最直接的數據有網站響應速度,收錄量,排名情況,權重和PR,外鏈數量。我們需要去分析網站首頁,欄目頁,內頁的跳出率,用戶停留時間,新舊訪客比例和轉化率。我們還需要時常去關注外鏈的健康度,去通過直接檢查,站長工具,第三方工具等去檢查網站的外鏈質量是否健康,是否存在垃圾外鏈和惡意外鏈。
四、解決問題的思路
在我們分析完網站SEO數據之后,我們需要去歸納與總結分析過程中遇到與發現的問題。將問題分清主,次去依次跟蹤,解決問題,并持續改善,從而不斷提升SEO優化的成果。
五、分析工具的選擇
對于網站的數據分析,我們可以通過第三方日志分析工具去分析服務器日志,通過裝第三方統計工具如百度統計,站長平臺等進行輔助分析獲得盡可能精準的數據,從而持續不斷改善與提升SEO優化效果。
六、何時進行網站數據分析
那么我們應該在什么時候進行網站SEO優化的數據分析呢?我們應該在網站SEO數據異常時,網站要上新項目、制定KPI時,SEO改進型項目時,在業務端需要數據支持時進行數據分析。
七、我們要分析哪些數據?
數據分析的六大維護5大指標交叉
六大維度:流量來源維度、關鍵詞維度和關鍵詞矩陣、著陸頁維度、新老訪客比維度、內容維度、是否產生轉化維度。
五大指標交叉:UV/Sission 、停留時間、跳出率、新訪客比、轉化率
八、我們什么時候需要解決問題?
SEO數據異常時,我們要從整站一點一點進行數據細分,將問題細化,從而找到關鍵問題針對性解決。
SEO要上新項目時,需要根據數據分析,去將KPI由整體分到年-季度-月-周-日,然后每日根據計劃去一步一步執行實現SEO優化效果。
九、怎么保證數據分析結果的執行效果?
數據分析結果出來,我們如何才能保證分析的數據能夠最有效的提升SEO優化效果呢?我們需要去制定改進方案并進行不斷的效果追蹤與持續優化,找到過去SEO策略中不足的地方進行改進,利用數據分析找到新的SEO機會,利用數據分析量化SEO效果,對競爭對手進行研究,區分優先級并進行資源協調執行。這樣我們就可以快速通過數據分析去發現的問題并追蹤解決。以上信息均由朝陽網絡提供,東莞seo網站優化了解更多此方面信息的朋友們請來這里http://www.8539593.live/
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